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Tesis
Time-series visual representations for sleep stages classification
Rebeca Padovani Ederli
, Didier A. Vega-Oliveros
,
Aurea Soriano-Vargas
, Anderson Rocha
, Zanoni Dias
Departamento de Ciencia de Computación y de Datos
Universidad de Ingeniería y Tecnología - UTEC
Producción científica
:
Contribución a una revista
›
Artículo
›
revisión exhaustiva
2
Citas (Scopus)
Información general
Huella
Huella
Profundice en los temas de investigación de 'Time-series visual representations for sleep stages classification'. En conjunto forman una huella única.
Clasificar por
Ponderación
Alfabéticamente
Engineering
Gramian Angular Field
100%
Raw Data
50%
Two Dimensional
50%
Data Series
50%
Classification Accuracy
50%
Collected Data
50%
Spectrogram
50%
Classification Task
50%
Convolutional Neural Network
50%
Classification Performance
50%
Artificial Intelligence Technique
50%
Continuous Data
50%
Health Monitoring
50%
Effective Approach
50%
Home Environment
50%
Extracted Feature
50%
Multiple Sensor
50%
Computer Science
Visual Representation
100%
Classification Stage
100%
Traditional Method
22%
Convolutional Neural Network
11%
Continuous Data
11%
Classification Accuracy
11%
Superior Performance
11%
Classification Task
11%
Artificial Intelligence
11%
Classification Performance
11%
Extracted Feature
11%
Effective Approach
11%
Multiple Sensor
11%
Home Environment
11%
Ensemble Method
11%
Time Series Data
11%
Agricultural and Biological Sciences
Artificial Intelligence
100%
Neural Network
100%
Earth and Planetary Sciences
Time Series
100%
Accelerometer
33%
Artificial Intelligence
33%
Spectrogram
33%