Folded standardized time series area variance estimators for simulation

Claudia Antonini, Christos Alexopoulos, David Goldsman, James R. Wilson

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

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Resumen

We estimate the variance parameter of a stationary simulation-generated process using "folded" versions of standardized time series area estimators. We formulate improved variance estimators based on the combination of multiple folding levels as well as the use of batching. The improved estimators preserve the asymptotic bias properties of their predecessors but have substantially lower variance. A Monte Carlo example demonstrates the efficacy of the new methodology.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojadaProceedings of the 2007 Winter Simulation Conference, WSC
Páginas455-462
Número de páginas8
DOI
EstadoPublicada - 2007
Publicado de forma externa
Evento2007 Winter Simulation Conference, WSC - Washington, DC, Estados Unidos
Duración: 9 dic. 200712 dic. 2007

Serie de la publicación

NombreProceedings - Winter Simulation Conference
ISSN (versión impresa)0891-7736

Conferencia

Conferencia2007 Winter Simulation Conference, WSC
País/TerritorioEstados Unidos
CiudadWashington, DC
Período9/12/0712/12/07

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Folded standardized time series area variance estimators for simulation'. En conjunto forman una huella única.

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