Resumen
A new algorithm for the determination of the initial flavour of B0 s mesons is presented. The algorithm is based on two neural networks and exploits the b hadron production mechanism at a hadron collider. The first network is trained to select charged kaons produced in association with the B0 s meson. The second network combines the kaon charges to assign the B0 s flavour and estimates the probability of a wrong assignment. The algorithm is calibrated using data corresponding to an integrated luminosity of 3 fb-1 collected by the LHCb experiment in protonproton collisions at 7 and 8 TeV centre-of-mass energies. The calibration is performed in two ways: by resolving the B0 sB0 s flavour oscillations in B0 s →D- s φ+ decays, and by analysing flavour-specific B∗ s2 (5840)0→ B+K- decays. The tagging power measured in B0 s → D- s φ+ decays is found to be (1:80 ± 0:19 (stat) ± 0:18 (syst))%, which is an improvement of about 50% compared to a similar algorithm previously used in the LHCb experiment.
| Idioma original | Inglés |
|---|---|
| Número de artículo | P05010 |
| Publicación | Journal of Instrumentation |
| Volumen | 11 |
| N.º | 5 |
| DOI | |
| Estado | Publicada - 17 may. 2016 |
| Publicado de forma externa | Sí |
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En: Journal of Instrumentation, Vol. 11, N.º 5, P05010, 17.05.2016.
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T1 - A new algorithm for identifying the flavour of B0 s mesons at LHCb
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N1 - Publisher Copyright: © CERN 2016 for the benefit of the LHCb collaboration.
PY - 2016/5/17
Y1 - 2016/5/17
N2 - A new algorithm for the determination of the initial flavour of B0 s mesons is presented. The algorithm is based on two neural networks and exploits the b hadron production mechanism at a hadron collider. The first network is trained to select charged kaons produced in association with the B0 s meson. The second network combines the kaon charges to assign the B0 s flavour and estimates the probability of a wrong assignment. The algorithm is calibrated using data corresponding to an integrated luminosity of 3 fb-1 collected by the LHCb experiment in protonproton collisions at 7 and 8 TeV centre-of-mass energies. The calibration is performed in two ways: by resolving the B0 sB0 s flavour oscillations in B0 s →D- s φ+ decays, and by analysing flavour-specific B∗ s2 (5840)0→ B+K- decays. The tagging power measured in B0 s → D- s φ+ decays is found to be (1:80 ± 0:19 (stat) ± 0:18 (syst))%, which is an improvement of about 50% compared to a similar algorithm previously used in the LHCb experiment.
AB - A new algorithm for the determination of the initial flavour of B0 s mesons is presented. The algorithm is based on two neural networks and exploits the b hadron production mechanism at a hadron collider. The first network is trained to select charged kaons produced in association with the B0 s meson. The second network combines the kaon charges to assign the B0 s flavour and estimates the probability of a wrong assignment. The algorithm is calibrated using data corresponding to an integrated luminosity of 3 fb-1 collected by the LHCb experiment in protonproton collisions at 7 and 8 TeV centre-of-mass energies. The calibration is performed in two ways: by resolving the B0 sB0 s flavour oscillations in B0 s →D- s φ+ decays, and by analysing flavour-specific B∗ s2 (5840)0→ B+K- decays. The tagging power measured in B0 s → D- s φ+ decays is found to be (1:80 ± 0:19 (stat) ± 0:18 (syst))%, which is an improvement of about 50% compared to a similar algorithm previously used in the LHCb experiment.
KW - Analysis and statistical methods
KW - Calibration and fitting methods
KW - Cluster finding
KW - Particle identification methods
KW - Pattern recognition
UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85013852211&partnerID=8YFLogxK
U2 - 10.1088/1748-0221/11/05/P05010
DO - 10.1088/1748-0221/11/05/P05010
M3 - Article
AN - SCOPUS:85013852211
SN - 1748-0221
VL - 11
JO - Journal of Instrumentation
JF - Journal of Instrumentation
IS - 5
M1 - P05010
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