Proyectos por año
Perfil personal
Perfil profesional
Paul Cardenas es PhD de Georgia Tech donde investigó e integró estudios experimentales, computacionales y teóricos basados en bioingeniería a nivel celular y molecular. Obtuvo su grado de Magíster en nanociencia y nanotecnología del National Tsing Hua University. Estudió ingenieria mecatrónica en la Universidad Nacional de Ingenieria. Comenzó su carrera de investigación construyendo modelos matemáticos y de simulaciones de biomoléculas. Sus proyectos se centran en las moléculas de adhesión y señalización del sistema inmunológico y uso tecnologías de vanguardia, incluída la manipulación de micropipetas, microscopios de fuerza atómica, y sondas de fuerza biomembrana. El objetivo actual de su investigación es obtener una comprensión fundamental de los procesos biológicos a nivel de celular y molecular, y sus relaciones con la salud humana y las enfermedades. Dichos estudios son relevantes para enfermedades autoinmunes, enfermedades inmuno - depresivas, y cáncer. Así mismo cuenta con una formación en ingeniería, ciencias físicas y biológicas, y un fuerte deseo de entender el funcionamiento interno de la vida a nivel celular y molecular, y una gran pasión por trabajar en un campo multidisciplinario como es la bioingeniería.
Educación
Doctorado, Bioingeniería , Georgia TECH
Máster, Nanociencia y Nanotecnología, National Tsing Hua University
Bachiller en Ciencias con mención en Ingeniería Mecatrónica, Universidad Nacional De Ingeniería
Temas de Interés de Investigación
- Señalización temprana de células T.
- mecanobiología de células T y receptores PD 1
- coreceptores CD8 / CD4
- dominios de señalización CD3
- dinámica molecular
- inmunología molecular
- modelado probabilístico para entender interacciones de biomoléculas
- aprendizaje automático en inmunología
- modelamiento de fluidos a macroescala en sistemas biológicos
Huella digital
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
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Fabricating the mechanisms and developing the predictive system for an intracorporeal micro-robotic surgery system
11/01/23 → …
Proyecto: Investigación
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090-2020-Fondecyt- Big Data and Machine Learning to Fight the Covid-19 Pandemic
Cardenas Lizana, P. & Valdivia Silva, J. E.
20/08/20 → 30/09/21
Proyecto: Investigación
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Development of Portable Low Cost Malarie Blood Test
Cardenas Lizana, P. & Valdivia Silva, J. E.
1/01/19 → 31/12/19
Proyecto: Investigación
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Control System based on Reinforcement Learning applied to a Klatt-Engell Reactor
Rayme, L. L. E. & Lizana, P. A. C., nov. 2020, Proceedings - 2020 International Conference on Mechatronics, Electronics and Automotive Engineering, ICMEAE 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 92-97 6 p. 9359412. (Proceedings - 2020 International Conference on Mechatronics, Electronics and Automotive Engineering, ICMEAE 2020).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
2 Citas (Scopus) -
Stick-release pattern in stretching single condensed polyelectrolyte toroids
Cárdenas-Lizana, P. & Hsiao, P. Y., 28 abr. 2009, En: Macromolecules. 42, 8, p. 3211-3214 4 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
8 Citas (Scopus)