Proyectos por año
Perfil personal
Perfil profesional
Es Profesor Asociado en la Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC). Recibió el Ph.D. en Informática y Robótica por la Universidad de Toulouse III (Francia), realizando la investigación de doctorado en el Laboratorio de Análisis y Arquitectura de Sistemas del Centro Nacional de Investigación Científica de Francia (LAAS-CNRS). Obtuvo el grado de M.Sc. en Visión Computacional por Heriot-Watt University (Edinburgo, Reino Unido), la Universitat de Girona (España) y la Université de Bourgogne (Francia). Obtuvo el B.Sc. en Ingeniería Electrónica en la Universidad Católica de Santa María, y en Ingeniería Industrial en la Universidad Nacional de San Agustín. Ha realizado un Postdoctorado en Duke University (USA) en el laboratorio de Movimiento Inteligente del Departamento de Ciencia de la Computación. Asímismo, ha sido investigador visitante en la Escuela de Ciencia de la Computación de Carnegie Mellon University (CMU-USA) y ha participado con el Instituto de Robótica de CMU y el equipo del Centro Nacional de Ingeniería Robótica (NREC-USA) en el DARPA Robotics Challenge (DRC), siendo uno de los equipos ganadores. Anteriormente, formó parte del Centro de Investigación en Robótica y Visión Submarina (España) y del Laboratorio de Sistemas de Control, Automatización y Robótica de de la Universidad Federal de Rio Grande del Sur (Brasil). Recibió el Best Paper Award en la IEEE-RAS International Conference on Humanoid Robots en el 2015 (conferencia "top" de IEEE a nivel mundial especializada en robótica humanoide). Es revisor frecuente de conferencias y journals internacionales de robótica y aprendizaje automático. Sus áreas de investigación son aplicaciones de machine learning y deep learning a sistemas inteligentes y a la extracción de información a partir de los datos. Investiga sobre robótica autónoma y el control de movimiento para robots móviles y redundantes con base en visión computacional y deep reinforcement learning.
Educación
Título universitario, Ingeniero Electrónico con especialidad en Automatización y Control, Universidad Catolica Santa Maria
Bachiller en Ingeniería Electrónica, Universidad Catolica Santa Maria
Bachiller en Ingeniería Industrial, Universidad Nacional de San Agustín
Máster en Ciencias, con mención en Visión, Imagen y Robótica, University Heriot-Watt
Doctor en Informática y Robótica, University of Toulouse
Máster, Máster en Ciencias, Tecnologías, Salud, Con Fines De Investigación, mención: Ciencias y Tecnologías de la Información y de la Comunicación: Informática - Electrónica, Especialidad: Imagen, Informática e Ingeniería, Université De Dijon
Temas de Interés de Investigación
- Machine learning y deep learning a sistemas inteligentes
- robótica autónoma
- ontrol de movimiento para robots móviles y redundantes con base en visión computacional y deep reinforcement learning.
Calificación Renacyt
- Nivel V
Huella digital
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Proyectos
- 3 Terminado
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Desarrollo de un Sistema Robótico Auto-Localizable con Capacidad de Mapeo de su Entorno y Procesamiento de Data Mediante Inteligencia Artificial para Mejorar la Exactitud de las Proyecciones Agrícolas de Arándanos en Agroindustrias de la Región La Libertad-Perú
Ramos Ponce, O. (Investigador principal)
1/01/21 → 31/07/22
Proyecto: Investigación
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142-2020-Fondecyt-Sistema Robótico Cooperativo para Cirugía Asistida con Funcionalidades de Control de Corte y Endoscopio Blando
Canahuire Cabello, R. (Investigador principal), Ramos Ponce, O. (Coinvestigador) & Valdivia Silva, J. E. (Coinvestigador)
1/12/20 → 11/07/23
Proyecto: Investigación
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144-2018-Fondecyt-Control Háptico Remoto de un Sistema Robótico para Aplicación en Cirugía
Canahuire Cabello, R. (Investigador principal) & Ramos Ponce, O. (Coinvestigador)
31/12/18 → 30/06/22
Proyecto: Investigación
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A Teleoperated Robotic System with Haptic Feedback for Soft Tissue Incision
García-Cárdenas, F., Fabian, J., Ramos, O. E. & Canahuire, R., oct. 2024, En: Journal of Control, Automation and Electrical Systems. 35, 5, p. 870-883 14 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
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Minimum-time optimal control for a quadcopter trajectory through gates with arbitrary pose
Ramos, O. E., 5 ago. 2021, Proceedings of the 2021 IEEE 28th International Conference on Electronics, Electrical Engineering and Computing, INTERCON 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (Proceedings of the 2021 IEEE 28th International Conference on Electronics, Electrical Engineering and Computing, INTERCON 2021).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
1 Cita (Scopus) -
RPA and L-System Based Synthetic Data Generator for Cost-efficient Deep Learning Model Training
S., E. F., Ramos, O. E. & Sixto Prado, G., 2021, Proceedings of the 3rd IEEE Eurasia Conference on IOT, Communication and Engineering 2021, ECICE 2021. Meen, T.-H. (ed.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 645-650 6 p. (Proceedings of the 3rd IEEE Eurasia Conference on IOT, Communication and Engineering 2021, ECICE 2021).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
7 Citas (Scopus) -
Charlotte: Low-cost open-source semi-autonomous quadruped robot
Garcia-Cardenas, F., Soberon, N., Ramos, O. E. & Canahuire, R., abr. 2020, 2020 IEEE International Conference on Autonomous Robot Systems and Competitions, ICARSC 2020. Lau, N., Silva, M. F., Reis, L. P. & Cascalho, J. (eds.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 281-286 6 p. 9096210. (2020 IEEE International Conference on Autonomous Robot Systems and Competitions, ICARSC 2020).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
4 Citas (Scopus) -
Deep Learning Model to Identify COVID-19 Cases from Chest Radiographs
Arellano, M. C. & Ramos, O. E., set. 2020, Proceedings of the 2020 IEEE 27th International Conference on Electronics, Electrical Engineering and Computing, INTERCON 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 9220237. (Proceedings of the 2020 IEEE 27th International Conference on Electronics, Electrical Engineering and Computing, INTERCON 2020).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
7 Citas (Scopus)