Perfil personal
Intereses de la investigación
Es actualmente Assistant Professor en Computer Science en la UTEC y también es el CEO & Co-Fundador de Artificio. Sus previas posiciones de trabajo incluyen dos posiciones de Investigación Postdoctoral en el Massachusetts Institute of Technology (MIT) y Harvard University. Previo a ello, el Profesor Deza hizo su Doctorado en Dynamical Neuroscience en University of California - Santa Barbara y su pregrado en Ingeniería Mecatrónica en la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI). Su investigación actual está enfocada en la creación de sistemas de percepción híbridos. Estos son sistemas de percepción de características tanto inspiradas por sistemas biológicos y artificiales para resolver el problema de la alineación representacional, principalmente aplicado a sistemas de visión robusto tanto de Arte Abstracto como de Carros Autónomos.
Educación
Bachiller en Ingeniería Mecatrónica, Universidad Nacional de Ingeniería.
Doctor en Dynamical Neuroscience, University of California Santa Barbara.
Temas de Interés de Investigación
- Sistemas perceptivos híbridos
- Representation Learning
- Robótica
Calificación Renacyt
- Nivel VII
Huella digital
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
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Robusto-1 Dataset: Comparing Humans and VLMs on Real Out-Of-Distribution Autonomous Driving VQA from Peru
Cusipuma, D., Ortega, D., Flores-Benites, V. & Deza, A., 2025, Proceedings - 2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, CVPRW 2025. IEEE Computer Society, p. 3817-3828 12 p. (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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Achieving Adversarial Robustness in Deep Learning-Based Overhead Imaging
Braun, D., Reisman, M., Dewell, L., Banburski-Fahey, A., Deza, A. & Poggio, T., 2022, 2022 IEEE Applied Imagery Pattern Recognition Workshop, AIPR 2022. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (Proceedings - Applied Imagery Pattern Recognition Workshop; vol. 2022-October).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
1 Cita (Scopus) -
FINDING BIOLOGICAL PLAUSIBILITY FOR ADVERSARIALLY ROBUST FEATURES VIA METAMERIC TASKS
Harrington, A. & Deza, A., 2022.Producción científica: Contribución a una conferencia › Artículo › revisión exhaustiva
8 Citas (Scopus) -
General object-based features account for letter perception
Janini, D., Hamblin, C., Deza, A. & Konkle, T., set. 2022, En: PLoS Computational Biology. 18, 9, e1010522.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto10 Citas (Scopus) -
How big should this object be? Perceptual influences on viewing-size preferences
Chen, Y. C., Deza, A. & Konkle, T., ago. 2022, En: Cognition. 225, 105114.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto14 Citas (Scopus)