Sus intereses de investigación se concentran en las áreas de métodos formales, con énfasis en aspectos teóricos de lenguajes de programación y análisis de programas, y computación científica y aplicada. En el campo de computación aplicada, se ha dedicado al desarrollo de métodos y herramientas de software para el análisis filogenético y estudio de la dinámica de enfermedades infecciosas.

Desarrollador principal de PhyDyn, una extensión de BEAST2 que permite la estimación simultánea de parámetros epidemiológicos y filogenias de patógenos usando información genética (secuencias de ADN).

Antes de unirse a UTEC, se desempeñó como investigador y desarrollador de software científico en el Departamento de epidemiología de enfermedades infecciosas del Imperial College London donde además formó parte del COVID-19 Response Team. Previo a esto, trabajó como investigador en la Universidad de Reading (Evolution Laboratory), City University (Departamento de Ciencias de la Computación) e Imperial College London (Departamento de Computación). Es miembro de ACM (Association of Computer Machinery) y SIAM (Society for Industrial and Applied Mathematics).