Foto de Heider Sánchez Enriquez

Ver perfil de Scopus

Heider Sánchez Enriquez

 https://orcid.org/0000-0002-6022-9697

  • Jr. Medrano Silva 165, Barranco 15063

    Perú

20142020

Resultados de investigaciones por año

Perfil personal

Educación

Título universitario, Ingeniero Informático, Universidad Nacional de Trujillo

Bachiller, en Ciencias de la Computación, Universidad Nacional de Trujillo

Doctorado, en Ciencias con Mención en Computación, University of Chile

Temas de Interés de Investigación

  • Análisis y desarrollo de software
  • minería de datos
  • inteligencia artificial

Huella digital

Profundizar en los temas de investigación en los que Heider Sánchez Enriquez está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
  • 1 Perfiles similares
Ver huella digital completa
  • 4 Contribución a la conferencia
  • 2 Artículo

  • A Multi-resolution Approximation for Time Series

    Sanchez, H. & Bustos, B., 1 ago. 2020, En: Neural Processing Letters. 52, 1, p. 75-96 22 p.

    Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

  • Efficient Temporal Kernels Between Feature Sets for Time Series Classification

    Tavenard, R., Malinowski, S., Chapel, L., Bailly, A., Sanchez, H. & Bustos, B., 2017, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2017, Proceedings. Ceci, M., Hollmen, J., Todorovski, L., Vens, C. & Dzeroski, S. (eds.). Springer Verlag, p. 528-543 16 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 10535 LNAI).

    Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

    Acceso abierto
    4 Citas (Scopus)

  • Multi-resolution time series discord discovery

    Sanchez, H. & Bustos, B., 2017, Advances in Computational Intelligence - 14th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2017, Proceedings. Rojas, I., Catala, A. & Joya, G. (eds.). Springer Verlag, p. 116-128 13 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 10306 LNCS).

    Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

    Acceso abierto
    1 Cita (Scopus)

  • Work fragmentation in developer interaction data

    Cruz, L. C., Sanchez, H., González, V. M. & Robbes, R., 1 mar. 2017, En: Journal of Software: Evolution and Process. 29, 3, e1839.

    Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

    Acceso abierto
    5 Citas (Scopus)

  • An empirical study of work fragmentation in software evolution tasks

    Sanchez, H., Robbes, R. & Gonzalez, V. M., 8 abr. 2015, 2015 IEEE 22nd International Conference on Software Analysis, Evolution, and Reengineering, SANER 2015 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 251-260 10 p. 7081835. (2015 IEEE 22nd International Conference on Software Analysis, Evolution, and Reengineering, SANER 2015 - Proceedings).

    Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

    25 Citas (Scopus)
Ver todo 6 publicaciones