Perfil personal
Perfil profesional
Recibió su grado de Doctor [2017-2021] en Ciencia de la Computación de la Universidad de Sao Paulo (USP), Brasil. Recibió su Maestría [2014-2016] en Ciencia de la Computación en la Universidad Católica San Pablo (UCSP), Perú. Realizó un Pos-Doctorado investigando patrones de deserción en las universidades peruanas en el Centro de Investigación e Innovación en Ciencia de la Computación (RICS) de la Universidad Católica San Pablo. Fue investigador invitado [2019] de Visualization Imaging and Data Analysis Center (VIDA) de la Universidad de Nueva York (NYU), USA. Sus areas de interes son: Visulización de datos, visual analytics, machine learning, data science, análisis de crímenes, predición de crímenes, dropout análisis, datos geo-referenciados, análisis espacio-temporales y computación aplicado a problemas sociales (computer science for social goods).
Educación
Máster, En Ciencia de la Computación, Universidad Católica San Pablo
Título universitario, Ingeniero informático y de sistemas, Universidad Nacional De San Antonio Abad Del Cusco
Doctorado, Ciencia de la Computación y Matemática Computacional, Universidade de São Paulo
Temas de Interés de Investigación
- Visualización de datos
- machine learning
- data science
- análisis de crímenes
- predicción de crímenes
- dropout análisis
- datos geo-referenciados
- análisis espacio-temporales
- computación aplicada a problemas sociales
Calificación Renacyt
- Nivel V
Huella digital
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
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CSDA-Vis: A (What-If-and-When) visual system for early dropout detection using counterfactual and survival analysis interactions
Garcia-Zanabria, G., Gutierrez-Pachas, D. A., Poco, J. & Gomez-Nieto, E., 2026, (Aceptada/en prensa) En: Computers and Graphics (Pergamon). 104489.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
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CounterCrime - Using Counterfactual Explanations to Explore Crime Reduction Scenarios
Raimundo, M. M., Garcia-Zanabria, G., Nonato, L. G. & Poco, J., 2025, En: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 31, 10, p. 9008-9023 16 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Supporting Decision-Making Process on Higher Education Dropout by Analyzing Academic, Socioeconomic, and Equity Factors through Machine Learning and Survival Analysis Methods in the Latin American Context
Gutierrez-Pachas, D. A., Garcia-Zanabria, G., Cuadros-Vargas, E., Camara-Chavez, G. & Gomez-Nieto, E., feb. 2023, En: Education Sciences. 13, 2, 154.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto21 Citas (Scopus) -
CriPAV: Street-Level Crime Patterns Analysis and Visualization
Garcia-Zanabria, G., Raimundo, M. M., Poco, J., Nery, M. B., Silva, C. T., Adorno, S. & Nonato, L. G., 1 dic. 2022, En: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 28, 12, p. 4000-4015 16 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto21 Citas (Scopus) -
Feature-based Trajectory Anomaly Detection
Quispe-Torres, G. F., Enciso-Rodas, L., Vera-Olivera, H. & Garcia-Zanabria, G., 2022, En: CLEI Eletronic Journal (CLEIej). 25, 2Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto