Proyectos por año
Perfil personal
Perfil profesional
Christian Flores Vega recibió el grado de M.S en Ingeniería Electrónica de la Universidad de São Paulo (USP), Brasil, en el 2010, con énfasis en procesamiento de señales EEG. Obtuvo el grado de Ingeniero Electrónico de la Universidad Ricardo Palma (URP) en 2006. Posee además una especialización en Estadística Aplicada de la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) en 2013. Ganó la International Visiting Fellowship lo que le permitió realizar una pasantía en la Universidad de Essex (U.K). Sus líneas de investigación son procesamiento digital de señales, ciencia de datos, machine learning y deep learning aplicadas a Interfaces Cerebro-Computador y señales biológicas (EEG, EMG, ECG). Además, posee experiencia en el diseño de sistemas de olfato electrónico mediante sensores de gases de óxido de estaño, para la discriminación de productos alimenticios y la obtención de padrones de olor. En la actualidad es Profesor a tiempo completo en la Universidad de Ingeniería y Tecnología UTEC.
Educación
Título universitario, INGENIERO ELECTRONICO, Universidad Ricardo Palma
BACHILLER EN INGENIERÍA ELECTRÓNICA, Universidad Ricardo Palma
Máster, EN CIENCIAS y PROGRAMA : INGENIERÍA ELÉCTRICA, ÁREA DE CONCENTRACIÓN: SISTEMAS ELECTRÓNICOS, Universidade de São Paulo
Temas de Interés de Investigación
- Procesamiento de señales biomédicas
- Interfase Cerebro Computadora (BCI)
- aprendizaje automático para clasificación y pronóstico en diversas aplicaciones
Calificación Renacyt
- Nivel VII
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Christian Flores Vega está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
Proyectos
- 6 Terminado
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097-2020-Fondecyt-Patente PCT 2020: Un sistema para analizar la calidad del lavado de manos
Murray Herrera, V. M. & Flores Vega, C.
1/12/20 → 31/07/21
Proyecto: Investigación
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Proyecto Eficiencia de Sistemas de Molienda - Vigilancia Tecnológica
Charca Mamani, S., Flores Vega, C. & Quineche Orellana, L. E.
1/05/20 → 30/08/20
Proyecto: Investigación
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Proyecto Eficiencia de Sistemas de Molienda - Estado del Arte
Charca Mamani, S., Flores Vega, C. & Quineche Orellana, L. E.
1/05/20 → 30/08/20
Proyecto: Investigación
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Rapid Response Research Program 2020 - Victor Murray "Smart Hand Washing Analysis - RRRP"
Murray Herrera, V. M. & Flores Vega, C.
6/04/20 → 31/12/21
Proyecto: Investigación
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Smart Hand Washing Analysis - GRUPO HOCHSCHILD
Murray Herrera, V. M. & Flores Vega, C.
6/04/20 → 31/07/21
Proyecto: Investigación
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Active Power Filter Design Using Neural Network with a Variable Step-Size
Alvarez, A., Cherre, J., Flores, C. & Noel, J., 2023, Proceedings of the 7th Brazilian Technology Symposium, BTSym 2021 - Emerging Trends in Human Smart and Sustainable Future of Cities Volume 1. Iano, Y., Saotome, O., Kemper Vásquez, G. L., Cotrim Pezzuto, C., Arthur, R. & Gomes de Oliveira, G. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 123-132 10 p. (Smart Innovation, Systems and Technologies; vol. 207 SIST).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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Cross Mutual Information Analysis of EEG Signals for Cognitive Task Discrimination
Peralta, J. & Flores, C., 2023, Proceedings of the 7th Brazilian Technology Symposium, BTSym 2021 - Emerging Trends in Human Smart and Sustainable Future of Cities Volume 1. Iano, Y., Saotome, O., Kemper Vásquez, G. L., Cotrim Pezzuto, C., Arthur, R. & Gomes de Oliveira, G. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 133-142 10 p. (Smart Innovation, Systems and Technologies; vol. 207 SIST).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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FPGA-Based Brain-Computer Interface System for Real-Time Eye State Classification
Acuna, C., Flores, C. & Tarrillo, J., 2023, Proceedings - 36th SBC/SBMicro/IEEE/ACM Symposium on Integrated Circuits and Systems Design, SBCCI 2023. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (Proceedings - 36th SBC/SBMicro/IEEE/ACM Symposium on Integrated Circuits and Systems Design, SBCCI 2023).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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Fuzzy temporal convolutional neural networks in P300-based Brain–computer interface for smart home interaction
Vega, C. F., Quevedo, J., Escandón, E., Kiani, M., Ding, W. & Andreu-Perez, J., mar. 2022, En: Applied Soft Computing. 117, 108359.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
13 Citas (Scopus) -
A Smart Home Control Prototype Using a P300-Based Brain–Computer Interface for Post-stroke Patients
Cortez, S. A., Flores, C. & Andreu-Perez, J., 2021, Proceedings of the 5th Brazilian Technology Symposium - Emerging Trends, Issues, and Challenges in the Brazilian Technology. Iano, Y., Arthur, R., Saotome, O., Kemper, G. & Borges Monteiro, A. C. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 131-139 9 p. (Smart Innovation, Systems and Technologies; vol. 202).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
7 Citas (Scopus)