Proyectos por año
Perfil personal
Perfil profesional
Christian Flores Vega recibió el grado de M.S en Ingeniería Electrónica de la Universidad de São Paulo (USP), Brasil, en el 2010, con énfasis en procesamiento de señales EEG. Obtuvo el grado de Ingeniero Electrónico de la Universidad Ricardo Palma (URP) en 2006. Posee además una especialización en Estadística Aplicada de la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) en 2013. Ganó la International Visiting Fellowship lo que le permitió realizar una pasantía en la Universidad de Essex (U.K). Sus líneas de investigación son procesamiento digital de señales, ciencia de datos, machine learning y deep learning aplicadas a Interfaces Cerebro-Computador y señales biológicas (EEG, EMG, ECG). Además, posee experiencia en el diseño de sistemas de olfato electrónico mediante sensores de gases de óxido de estaño, para la discriminación de productos alimenticios y la obtención de padrones de olor. En la actualidad es Profesor a tiempo completo en la Universidad de Ingeniería y Tecnología UTEC.
Educación
Título universitario, INGENIERO ELECTRONICO, Universidad Ricardo Palma
BACHILLER EN INGENIERÍA ELECTRÓNICA, Universidad Ricardo Palma
Máster, EN CIENCIAS y PROGRAMA : INGENIERÍA ELÉCTRICA, ÁREA DE CONCENTRACIÓN: SISTEMAS ELECTRÓNICOS, Universidade de São Paulo
Temas de Interés de Investigación
- Procesamiento de señales biomédicas
- Interfase Cerebro Computadora (BCI)
- aprendizaje automático para clasificación y pronóstico en diversas aplicaciones
Calificación Renacyt
- Nivel VII
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Christian Flores Vega está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
Proyectos
- 6 Terminado
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097-2020-Fondecyt-Patente PCT 2020: Un sistema para analizar la calidad del lavado de manos
Murray Herrera, V. M. (Investigador principal) & Flores Vega, C. (Coinvestigador)
1/12/20 → 31/07/21
Proyecto: Investigación
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Proyecto Eficiencia de Sistemas de Molienda - Vigilancia Tecnológica
Charca Mamani, S. (Investigador principal), Flores Vega, C. (Coinvestigador) & Quineche Orellana, L. E. (Coinvestigador)
1/05/20 → 30/08/20
Proyecto: Investigación
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Proyecto Eficiencia de Sistemas de Molienda - Estado del Arte
Charca Mamani, S. (Investigador principal), Flores Vega, C. (Coinvestigador) & Quineche Orellana, L. E. (Coinvestigador)
1/05/20 → 30/08/20
Proyecto: Investigación
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Rapid Response Research Program 2020 - Victor Murray "Smart Hand Washing Analysis - RRRP"
Murray Herrera, V. M. (Investigador principal) & Flores Vega, C. (Coinvestigador)
6/04/20 → 31/12/21
Proyecto: Investigación
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Smart Hand Washing Analysis - GRUPO HOCHSCHILD
Murray Herrera, V. M. (Investigador principal) & Flores Vega, C. (Coinvestigador)
6/04/20 → 31/07/21
Proyecto: Investigación
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Advancing SSVEP-BCI Decoding: Cross-Subject Transfer Learning and Short Calibrated Approach with ELM-AE
Flores, C., Casas, P., De Carvalho, S. N. & Attux, R., 2024, 46th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC 2024 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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Comparative Analysis of state-of-art pre-trained Human Pose Estimation models in underwater condition
Rivera, M., Huamanchahua, D. & Flores, C., 2024, 2024 IEEE Colombian Conference on Communications and Computing, COLCOM 2024 - Proceedings. Briceno Rodriguez, D. Z. (ed.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (2024 IEEE Colombian Conference on Communications and Computing, COLCOM 2024 - Proceedings).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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Forty-Class SSVEP-Based Brain-Computer Interface to Inter-subject Using Complex Spectrum Features
Flores, C., Attux, R. & Carvalho, S. N., 2024, 9th Latin American Congress on Biomedical Engineering and 28th Brazilian Congress on Biomedical Engineering - Proceedings of CLAIB and CBEB 2022—Volume 2: Biomedical Signal Processing and Micro- and Nanotechnologies. Marques, J. L. B., Rodrigues, C. R., Suzuki, D. O. H., García Ojeda, R. & Marino Neto, J. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 44-52 9 p. (IFMBE Proceedings; vol. 99).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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Transfer Learning with Active Sampling for Rapid Training and Calibration in BCI-P300 Across Health States and Multi-centre Data
Flores, C., Contreras, M., Macedo, I. & Andreu-Perez, J., 2024, (Aceptada/en prensa) En: IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. p. 1 1 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Active Power Filter Design Using Neural Network with a Variable Step-Size
Alvarez, A., Cherre, J., Flores, C. & Noel, J., 2023, Proceedings of the 7th Brazilian Technology Symposium, BTSym 2021 - Emerging Trends in Human Smart and Sustainable Future of Cities Volume 1. Iano, Y., Saotome, O., Kemper Vásquez, G. L., Cotrim Pezzuto, C., Arthur, R. & Gomes de Oliveira, G. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 123-132 10 p. (Smart Innovation, Systems and Technologies; vol. 207 SIST).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva