Perfil personal
Intereses de la investigación
Aurea Soriano Vargas es Profesora Investigadora en Ciencia de la Computación en la Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC), Perú. Obtuvo su Doctorado (2018) y Maestría (2013) en Ciencia de la Computación y Matemática Computacional en la Universidade de São Paulo (USP), Brasil, y se graduó como Bachiller en Ingeniería Informática en la Universidad Católica San Pablo, Arequipa, Perú, en 2009.
Cuenta con experiencia internacional, habiendo trabajado como Investigadora Junior en la Universidad de California, Davis, entre octubre de 2015 y septiembre de 2016. Posteriormente, participó en dos proyectos de posdoctorado en la Universidad Estatal de Campinas (Unicamp), Brasil, en colaboración la Shell entre 2018 y 2021. También se desempeñó como Investigadora Senior en Inteligencia Artificial y Coordinadora de Investigación del Viva Bem Hub en Recod.ai, Instituto de Computación de Unicamp en colaboración con la Samsung.
Educación
Título universitario, Ingeniera Informática, Universidad Católica San Pablo
Bachiller, Ingeniería Informática, Universidad Católica San Pablo
Doctorado, Ciencias, Programa de Ciencias de la Computación y Matemática Computacional, Universidade de São Paulo
Máster, Ciencias en el Programa de Ciencias de la Computación y Matemática Computacional, Universidade de São Paulo
Temas de Interés de Investigación
- Inteligencia artificial
- análisis visual
- ciencia de datos
- representación de datos
- aprendizaje automático
- aprendizaje profundo
Huella digital
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
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Commercial wrist-worn wearable devices for older adults: a scoping review
de Lucena, E. G. P., de Oliveira, J. I. V., Soriano-Vargas, A., Oliveros, D. A. V., Rocha, A. & Uchida, M. C., 2026, En: Disability and Rehabilitation: Assistive Technology. 21, 1, p. 66-79 14 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo de revisión › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Distinguishing Stressor, Stress, and State Anxiety: Semantic and Physiological Insights With Machine Learning Approaches
Correa Lindino, M., Felipe Bortoletto, L., de Lima, B. S., Soriano-Vargas, A., Mesquita, R. C. & Rocha, A., 2025, En: IEEE Sensors Journal. 25, 17, p. 34170-34186 17 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto2 Citas (Scopus) -
Peak Ground Acceleration Prediction for Earthquake Early Warning with Multivariable Long Short-Term Memory Networks and Temporal Transformers
Fuentes, Y., Yari, Y., Soriano-Vargas, A. & Rocha, A., 2025, Advances in Artificial Intelligence – IBERAMIA 2024 - 18th Ibero-American Conference on AI, Proceedings. Correia, L., Rosá, A. & Garijo, F. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 38-49 12 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 15277 LNCS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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Time-series visual representations for sleep stages classification
Ederli, R. P., Vega-Oliveros, D. A., Soriano-Vargas, A., Rocha, A. & Dias, Z., may. 2025, En: PLoS ONE. 20, 5 May, e0323689.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
AI Knows What You Did Last Summer: Applications in Digital Forensics
Yang, J., Nascimento, J., Bertocco, G., Theophilo, A., Padilha, R., Soriano-Vargas, A., Andaló, F. A. & Rocha, A., 1 ene. 2024, Computer Vision: Challenges, Trends, and Opportunities. CRC Press, p. 82-108 27 p.Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Capítulo › revisión exhaustiva