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Perfil personal
Perfil profesional
Doctora y Master en Ciencias en Sistemas de Información por la Universidad de São Paulo, Brasil. MBA en Analítica de Datos la Universidad de São Paulo, Brasil. Ingeniera en Informática y Sistemas por la Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, Perú. Trabajó en proyectos de investigación científica para salud y desarrollo de software para la industria financiera por cerca de 10 años. Actualmente trabaja como investigadora postdoctoral en el Centro de Inteligencia Artificial y Machine Learning de la Universidad de São Paulo. Áreas de investigación: interpretabilidad y explicabilidad en aprendizaje de máquina, minería procesos de negocio, ciencia de datos, grandes modelos de lenguaje (LLMs).
Educación
Doctorado, Ciencias en el Programa de Sistemas de Información - Área de Especialización: Metodología y Técnicas de Computación (Grado de Doctor), Universidade de São Paulo
17 abr. 2025
Máster, Especialización MBA en Ciencia de Datos y Analítica (Título de Segunda Especialidad Profesional), Universidade de São Paulo
2023 → 2024
Máster, Ciencias en el Programa: Sistemas de Información, área de Especialización: Metodología y Técnicas de Computación, Universidade de São Paulo
2013 → 2015
Título universitario, Ingeniero Informático y de Sistemas, Universidad Nacional De San Antonio Abad Del Cusco
22 ene. 2014
Bachiller, Ingeniería de Informática y de Sistemas, Universidad Nacional De San Antonio Abad Del Cusco
2006 → 2011
Temas de Interés de Investigación
- Inteligencia artificial explicable (XAI)
- Grandes modelos de lenguaje (LLMs)
- Minería de procesos (minería de flujos)
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Ana Rocio Cardenas Maita está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
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Evaluating antimicrobial prescriptions in primary health care across an entire Brazilian city through the analysis of electronic medical records: where public health and data science converge
on behalf of the CAMO-Net Brazil Study Group, dic. 2025, En: BMC Medical Informatics and Decision Making. 25, 1, 421.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Interpretability in Predictive Process Monitoring Using Process Models: An Expert Evaluation of the VisInter4PPM Framework
Maita, A. R. C., Fantinato, M., Peres, S. M. & Maggi, F. M., jun. 2025, En: KI - Kunstliche Intelligenz. 39, 2, p. 97-117 21 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto2 Citas (Scopus) -
Colonisation by multidrug-resistant organisms in health workers in primary care: narrow spectrum oral antimicrobials are a risk factor
the CAMO-Net Brazil Study Group, dic. 2024, En: European Journal of Clinical Microbiology and Infectious Diseases. 43, 12, p. 2323-2333 11 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
1 Cita (Scopus) -
Supporting Interpretability in Predictive Process Monitoring Using Process Maps
Maita, A. R. C., Fantinato, M., Peres, S. M. & Maggi, F. M., 2024, Enterprise Information Systems - 25th International Conference, ICEIS 2023, Revised Selected Papers. Filipe, J., Filipe, J., Śmiałek, M., Brodsky, A. & Hammoudi, S. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 230-246 17 p. (Lecture Notes in Business Information Processing; vol. 518 LNBIP).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
1 Cita (Scopus) -
Towards a Business-Oriented Approach to Visualization-Supported Interpretability of Prediction Results in Process Mining
Maita, A. R. C., Fantinato, M., Peres, S. M. & Maggi, F. M., 2023, Proceedings of the 25th International Conference on Enterprise Information Systems - Volume 1, ICEIS 2023. Filipe, J., Smialek, M., Brodsky, A. & Hammoudi, S. (eds.). Science and Technology Publications, Lda, p. 395-406 12 p. (International Conference on Enterprise Information Systems, ICEIS - Proceedings; vol. 1).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
Acceso abierto4 Citas (Scopus)