Perfil de la organización
Acerca de
En los últimos años, las herramientas de la ciencia de datos se han generalizado en el mundo empresarial con la promesa de aprovechar la cantidad cada vez mayor de información disponible. De hecho, la ciencia de datos ha encontrado aplicaciones en casi todos los sectores. Aunque el análisis de grandes cantidades de datos es útil para comprender mejor el funcionamiento de sistemas complejos, su objetivo final es facilitar la toma de decisiones. La ciencia de investigación de operaciones, aborda el problema de tomar decisiones para encontrar soluciones óptimas o casi-óptimas y cumpliendo una serie de restricciones. La disponibilidad de los datos aunado al mayor poder computacional ha potenciado a la ciencia de investigación de operaciones haciendo cada vez más relevante y esencial en campos como: salud, industria, transporte, etc. A través del grupo Data Analytics and Decision Science queremos promover la interacción entre la comunidad de la ciencia de datos y la comunidad de la investigación de operaciones para proponer nuevos enfoques en el desarrollo de las capacidades prescriptivas que, pronto, necesitarán las organizaciones. Actualmente el grupo viene desarrollando aplicaciones en los principales sectores económicos del Perú, incluyendo logísitca, minería, agroindustria y retail con miras de expandirse a otros sectores importantes como el de salud.
Perfiles
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Fabien Cornillier
- Departamento de Ingeniería Industrial y Gestión de la Ingeniería - Profesor Asociado
- Centro de Investigación en Sostenibilidad Computacional - CompSust - Investigador
- Grupo de Investigación en Analítica de Datos y Ciencias de Decisión (DADS) - Coordinador
Persona